Ecart-type : | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
L'écart-type se calcul comme la racine carrée de la variance . Cette indicateur au même titre que la variance nous donne une information sur la dispersion des observations autour de la moyenne : plus l'écart-type est important plus les valeurs sont dispersées autour de la moyenne. En d'autres termes plus l'écart-type est important plus il existe des valeurs qui sont beaucoup plus grandes ou beaucoup plus petites que la moyenne. L' écart-type peut être vu comme la moyenne des distances à la moyenne . Sa formule de calcul est la suivante : |
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Où est la moyenne | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Exemple : | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
On veut calculer l'écart-type des poids d'un paquet de 13 bonbons. Nous les pesons et obtenons les poids suivants : 20gr., 22gr., 16gr., 20gr., 18gr., 12gr., 24gr., 20gr., 16gr., 18gr., 20gr., 20gr., 12gr. La moyenne des bonbons de 18,30gr. Nous calculons la somme des carrés des écarts à la moyenne :
Nous divisons La somme des carrés des écarts à la moyenne par le nombre d'observations : 150,77 / 13 = 11,6 La variance est donc égale à 11,6. L'écart-type est la racine carrée de la variance : 3,4. |